{"id":39410,"date":"2022-06-14T13:56:41","date_gmt":"2022-06-14T13:56:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lapluma.net\/?p=39410"},"modified":"2022-06-14T15:06:10","modified_gmt":"2022-06-14T15:06:10","slug":"son-las-ciencias-duras-mas-exactas-que-las-ciencias-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/2022\/06\/14\/son-las-ciencias-duras-mas-exactas-que-las-ciencias-sociales\/","title":{"rendered":"\u00bfSon las \u201cciencias duras\u201d m\u00e1s exactas que las ciencias sociales?"},"content":{"rendered":"

<\/a><\/span>En esta \u00e9poca de sondeos electorales siempre es posible preguntar por la seriedad de las encuestas. Mis estudiantes de ciencias sociales, ambientales, o agrarias, suelen tener una pobre lectura de la teor\u00eda de las probabilidades<\/a>, o sea, la base matem\u00e1tica de aquellas mediciones. De hecho, se sigue creyendo, entre la mayor\u00eda de los profesores universitarios, que las ciencias duras son exactas y las ciencias humanas son imprecisas. Nada m\u00e1s lejos de la realidad<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ciertamente, las ciencias naturales tienen un alto grado de predictividad o de predicci\u00f3n. Somos capaces de lanzar una sonda a Marte con una aceptable seguridad de que llegaremos al objetivo propuesto. Lo mismo que podemos estimar la tasa de crecimiento de una bacteria y con cierta certeza verificarlo en un cultivo controlado o en un ambiente abierto. Podemos anticipar las distintas resistencias de una estructura de concreto sometida a varias fuerzas desestabilizadoras en un terremoto. En fin, gracias a las modelaciones computacionales, y contando con una vasta cantidad de datos pertinentes, podemos anticipar muchos fen\u00f3menos naturales, como las precipitaciones (con varias horas de antelaci\u00f3n a escala local, a lo m\u00e1s), la poblaci\u00f3n m\u00e1xima de algunas especies en un ecosistema bien delimitado, entre otros incontables casos.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, ninguna medici\u00f3n (aun siendo la m\u00e1s elemental) y ninguna predicci\u00f3n pueden estar libres de error, o mejor, no pueden reflejar de manera absolutamente cierta todos los atributos de la realidad. Medir una distancia entre dos puntillas en un list\u00f3n de madera, por ejemplo, tiene problemas de precisi\u00f3n (los valores medidos se dispersan o se concentran), de exactitud (el valor medio se ajusta o no al valor supuesto como real) y de error (el valor medido se ajusta o no al valor supuesto como real). Todos estos problemas dependen de la calidad, del mantenimiento, de la buena estandarizaci\u00f3n del instrumento de medici\u00f3n, y de la pericia de la persona que mide. Lo mismo que una infinidad de factores ambientales como la temperatura ambiental, la humedad de la madera, etc\u00e9tera.<\/span><\/p>\n

En fin, no existe un valor real inequ\u00edvoco, m\u00e1s bien lo que hacemos es elaborar una media o promedio de muchos valores medidos, y esta media se da por buena, por real, o por \u201cverdadera\u201d. Establecido este est\u00e1ndar decidimos con cierta confianza que las mediciones posteriores tendr\u00e1n errores, o problemas de precisi\u00f3n o de exactitud. Es un circuito que se retroalimenta a s\u00ed mismo, y que nunca alcanza un valor real en estricto. No obstante, existe un \u201cjuez\u201d que determina aquel valor est\u00e1ndar, esto es, el hecho de que la medici\u00f3n pase la \u201cprueba \u00e1cida\u201d de la operatividad o de la predictividad (si la medici\u00f3n est\u00e1 mal ejecutada muy seguramente no encajar\u00e1 la tabla de madera en la \u201carquitectura\u201d de otras piezas previstas). Esta misma \u201cley\u201d de las mediciones aplica a cualquier caso experimental de las \u201cciencias duras\u201d.<\/span><\/p>\n

Las mediciones y las predicciones de la conducta humana y de sus preferencias (subjetivas) son realmente mucho m\u00e1s dif\u00edciles de obtener. Predecir el comportamiento de un consumidor que quiere comprar camisas, que va a las urnas a votar por un candidato, que elegir\u00e1 ser hincha de un equipo de f\u00fatbol, que preferir\u00e1 militar en tal o cual partido pol\u00edtico, o que se decantar\u00e1 por esta o aquella religi\u00f3n, es una verdadera pesadilla en las ciencias en general. Solo predecir el comportamiento de un precio en el mercado de cualquier cosa se hace muy dif\u00edcil, por la escasez de informaci\u00f3n, la cantidad importante de personas que interact\u00faan en el proceso, entre otros factores.<\/span><\/p>\n

Las ciencias sociales y humanas han logrado encontrar estrategias aceptables para establecer predicciones, pero tales tienen una validez local y en ventanas de tiempo muy cortas. Casi siempre echan mano de las probabilidades, y nos pueden decir, por ejemplo, que la probabilidad de que se venda una camisa negra es del 95%, depende de que muchas condiciones previas se cumplan. Las ciencias sociales y humanas deben ajustar, actualizar, ampliar la base datos, evaluar de nuevo, entre otras estrategias, los fen\u00f3menos sociales, para poder realizar mediciones aceptables y formular predicciones al menos modestas. De hecho, las mediciones y las predicciones sociales han existido (sin t\u00e9cnicas probabil\u00edsticas, sino intuitivas o emp\u00edricas) desde que se fundaron las sociedades humanas estatales, pues de otra manera ser\u00eda imposible gobernarlas.\u00a0<\/span><\/p>\n

No obstante, todas las ciencias (humanas, sociales y naturales) del mundo moderno han tenido que recurrir a un patr\u00f3n de comportamiento de la realidad verdaderamente asombroso. Se trata de la \u201clley de los n\u00fameros grandes<\/a>\u201d (de Bernoulli). Enormes cantidades de mediciones tienden a acercarse a la media o promedio y, por extensi\u00f3n, ser\u00eda esperable en el futuro que los objetos de esta misma colecci\u00f3n tuvieran mediciones similares o cercanas a la misma media. Esta \u201cley\u201d es casi un misterio.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, si promediamos la estatura media de los colombianos adultos, es altamente probable que la mayor\u00eda de los adultos de la siguiente generaci\u00f3n tenga alturas que se acerquen a dicha media (no vale lo mismo para generaciones m\u00e1s distantes por el efecto de las mejoras nutricional y sanitaria). O, si lanzamos 1.000 veces un dado y registramos el n\u00famero de veces que sali\u00f3 el lado \u201cuno\u201d, el resultado ser\u00e1 muy cercano a 1\/6, o sea, ser\u00e1 muy similar a la probabilidad te\u00f3rica (que se puede interpretar como una \u201cmedia\u201d entre el n\u00famero de opciones te\u00f3ricas efectivas y el n\u00famero de opciones te\u00f3ricas posibles). La misma ley de los n\u00fameros grandes aplica al estudio de las preferencias electorales, a las decisiones del consumidor, a la formaci\u00f3n de los precios, o a las opiniones ideol\u00f3gicas, identitarias, religiosas y pol\u00edticas.<\/span><\/p>\n

Por otro lado, todas las ciencias deben recurrir a modelos explicativos de la realidad mucho m\u00e1s generalistas (con o sin la anterior ley) para darle un sentido de \u201ctotalidad verdadera\u201d a todo lo que se hace y para poder justificar m\u00e1s proyectos de investigaci\u00f3n. Los datos se \u201cmeten a la fuerza\u201d en los modelos, o se debilitan los modelos para poder dejar fluir los datos hacia su corpus te\u00f3rico. El \u201cjuez\u201d de la operatividad o de la predictividad de las ciencias \u201centra y decide\u201d, con o sin aprobaciones pol\u00edticas o ideol\u00f3gicas concretas, pues lo cierto es que sus pr\u00e1cticas y saberes ya se han \u201cencerrado\u201d en una instituci\u00f3n propia, y casi que el proyecto civilizatorio capitalista o poscapitalista depende de sus resultados e implantaciones reales. \u00a0<\/span><\/p>\n

Alexander Mart\u00ednez Rivillas<\/span><\/p>\n

Editado por Mar\u00eda Piedad Ossaba<\/a><\/span><\/p>\n

Fuente: El Salm\u00f3n,<\/a> 12 de junio de 2022<\/span><\/p>\n

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La misma ley de los n\u00fameros grandes aplica al estudio de las preferencias electorales, a las decisiones del consumidor, a la formaci\u00f3n de los precios, o a las opiniones ideol\u00f3gicas, identitarias, religiosas y pol\u00edticas.<\/p>\n","protected":false},"author":840,"featured_media":39412,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[12932,19297,19298,19300,19295,19294,19296],"coauthors":[12822],"class_list":["post-39410","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-educacion","tag-alexander-martinez-rivillas","tag-ciencias-duras-ciencias-sociales","tag-ciencias-sociales-y-humanas","tag-mediciones-y-prediciones","tag-seriedad-de-las-enuestas","tag-sondeos-electorales","tag-teoria-de-las-probabilidades"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"2.12.2","language":"fr","enabled_languages":["es","fr"],"languages":{"es":{"title":true,"content":true,"excerpt":true},"fr":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39410","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/840"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39410"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39410\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":39422,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39410\/revisions\/39422"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39412"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39410"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39410"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39410"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.lapluma.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=39410"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}